使用Grafana监控Redis的操作方法

bangongJIAO1@c 发布于 2025-12-04 阅读（2）
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  • Grafana简介
  • Prometheus简介
  • 安装
  • 使用
    • 监控系统信息
    • 监控SpringBoot应用
  • 总结
    • 参考资料
      • 项目源码地址

        当面对一个复杂的系统时，我们往往需要监控工具来帮助我们解决一些性能问题。比如之前我们使用SpringBoot Admin来监控应用，从而获取到SpringBoot Actuator暴露的指标信息。今天给大家介绍一个功能强大的监控工具Grafana，只要需要用到监控的地方，用它做可视化就对了！

        Grafana简介

        Grafana是一款开源的数据可视化和分析工具，不管你的指标信息存储在哪里，你都可以用它来可视化这些数据。同时它还具有告警功能，当指标超出指定范围时会提醒你。

        Prometheus简介

        Prometheus是一款时序数据库，可以简单理解为带时间的MySQL数据库。由于Grafana只能将数据转换成可视化图表，并没有存储功能，所以我们需要结合Prometheus这类时序数据库一起使用。

        安装

        使用Docker安装Grafana和Prometheus无疑是最简单的，我们接下来将采用此种方式。

        • 首先下载Grafana的Docker镜像；

        docker pull grafana/grafana

        • 下载完成后运行Grafana；

        docker run -p 3000:3000 --name grafana \

-d grafana/grafana

        • 接下来下载Prometheus的Docker镜像；

        docker pull prom/prometheus

        • 在/mydata/prometheus/目录下创建Prometheus的配置文件prometheus.yml：

        global:
  scrape_interval: 5s

        • 运行Prometheus，把宿主机中的配置文件prometheus.yml挂载到容器中去；

        docker run -p 9090:9090 --name prometheus \

-v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

-d prom/prometheus

        • 至此安装完成，是不是很简单！可以通过如下地址访问Grafana，登录账号密码为admin:admin，访问地址：http://192.168.5.78:3000/

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 登录Grafana后显示界面如下；

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 其实Prometheus也是有可视化界面的，就是有点简陋，访问地址：http://192.168.5.78:9090/

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        使用

        Grafana已经安装完后，是时候来波实践了，接下来我们来介绍下使用Grafana来监控Linux系统和SpringBoot应用。

        监控系统信息

        使用node_explorer可以暴露Linux系统的指标信息，然后Prometheus就可以通过定时扫描的方式获取并存储指标信息了。

        • 下载node_explorer的安装包，下载地址：https://prometheus.io/download/#node_exporter

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 这次我们直接把node_explorer安装到Linux服务器上（如果使用Docker容器安装，监控的会是Docker容器的指标信息）,将下载的安装包解压到指定目录，并修改文件夹名称：

        cd /mydata
tar -zxvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.1.2.linux-amd64 node_exporter

        • 进入解压目录，使用如下命令运行node_explorer，服务将运行在9100端口上；

        cd node_exporter
./node_exporter >log.file 2>&1 &

        • 使用curl命令访问获取指标信息接口，获取到信息表示运行成功；

        curl http://localhost:9100/metrics

        # HELP promhttp_metric_handler_requests_in_flight Current number of scrapes being served.
# TYPE promhttp_metric_handler_requests_in_flight gauge
promhttp_metric_handler_requests_in_flight 1
# HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of scrapes by HTTP status code.
# TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 2175
promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0

        • 接下来修改Prometheus的配置文件prometheus.yml，创建一个任务定时扫描node_explorer暴露的指标信息；

        scrape_configs:
  - job_name: node
    static_configs:
    - targets: ['192.168.5.78:9100']

        • 重启Prometheus容器，可以通过加号->Dashboard来创建仪表盘；

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 当然你还可以选择去Grafana的仪表盘市场下载一个Dashboard，市场地址：https://grafana.com/grafana/dashboards

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 这里选择了Node Exporter Full这个仪表盘，记住它的ID，访问地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/1860

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 选择导入Dashboard并输入ID，最后点击Load即可；

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 选择数据源为Prometheus，最后点击Import；

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 导入成功后就可以在Grafana中看到实时监控信息了，是不是够炫酷！

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        监控SpringBoot应用

        监控SpringBoot应用需要依靠actuator及micrometer，通过暴露actuator的端点，Prometheus可以定时获取并存储指标信息。

        • 修改项目的pom.xml文件，添加actuator及micrometer依赖；

        <dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 集成micrometer，将监控数据存储到prometheus -->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

        • 修改应用配置文件application.yml，通过actuator暴露监控端口/actuator/prometheus；

        management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # 暴露端点`/actuator/prometheus`
        include: 'prometheus'
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}

        • 在监控SpringBoot应用之前，我们需要先运行一个SpringBoot应用，使用如下命令运行即可；

        docker run -p 8088:8088 --name mall-tiny-grafana \

-v /etc/localtime:/etc/localtime \

-v /mydata/app/mall-tiny-grafana/logs:/var/logs \

-e TZ="Asia/Shanghai" \

-d mall-tiny/mall-tiny-grafana:1.0-SNAPSHOT

        • 修改Prometheus的配置文件prometheus.yml，创建一个任务定时扫描actuator暴露的指标信息，这里需要注意下，由于SpringBoot应用运行在Docker容器中，需要使用docker inspect mall-tiny-grafana |grep IPAddress来获取容器IP地址；

        scrape_configs:
  # 采集任务名称
  - job_name: 'mall-tiny-grafana'
    # 采集时间间隔
    scrape_interval: 5s
    # 采集超时时间
    scrape_timeout: 10s
    # 采集数据路径
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    # 采集服务的地址
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.5:8088']

        • 我们可以通过Prometheus的可视化界面，来确定Prometheus是否能获取到指标信息；

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 同样，我们可以从仪表盘市场导入仪表盘，访问地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/14370

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        • 导入成功后就可以在Grafana中看到SpringBoot实时监控信息了，果然够炫酷！

        使用Grafana监控Redis的操作方法

        总结

        通过对Grafana的一波实践，我们可以发现，使用Grafana来进行数据可视化的过程是这样的：首先我们得让被监控方将指标信息暴露出来，然后用Prometheus定时获取并存储指标信息，最后将Prometheus配置为Grafana的可视化数据源。

        参考资料

        • Grafana官方文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/getting-started/getting-started-prometheus/

        • node-exporter的使用：https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/

        项目源码地址

        https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-grafana

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