MySQL详解如何优化查询条件

bangongJIAO1@c 发布于 2025-12-01 阅读(2)
目录
  • 前言
  • 现状
  • 问题一
    • 多表联查
    • 单表查询
    • 结论
  • 问题二
    • 多表联查
    • 单表查询
  • 问题
    • 如何解决

      前言

      技术能解决的事情改技术

      技术解决不了的事情该需求

      现状

      假设我们目前有两张表

      业务表 书( t_a_book ) 阅读历史记录表 (t_r_book_history) 用户表

      其两张表的数据逻辑如下

      t_a_book

      MySQL详解如何优化查询条件

      t_r_book_history

      MySQL详解如何优化查询条件

      t_a_user

      MySQL详解如何优化查询条件

      当然了,我们假设当前的数据量并不只是我们眼前看到的这几条数据,而是线上真实情况。

      每张表至少都是10w+起步

      问题一

      这时候,我们需要面临第一个业务问题,

      我们需要做一个报表,显示用户阅读图书的记录,并显示用户名,用户号,书名

      这时候我们如何设计查询SQL

      多表联查

      SELECT * FROM t_r_book_history bh 
      	LEFT JOIN t_a_user u ON bh.user_id = u.id 
      	LEFT JOIN t_a_book b ON bh.book_id = b.id 
      WHERE 
      	bh.record_flag = 1 
      ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;
      

      查询出来的结果为

      MySQL详解如何优化查询条件

      其逻辑为

      • 数据库根据release_time倒序查询数据表,取出倒序的数据
      • 根据左连接获取 用户信息
      • 根据左连接获取 图书信息

      单表查询

      如果此时我们选择化繁为简,使用单表的查询方法,来查询数据其SQL为

      SELECT * FROM t_r_book_history bh 
      WHERE 
      	bh.record_flag = 1 
      ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;
      // 用户信息
      SELECT * FROM t_a_user u WHERE u.id IN ();
      // 图书信息
      SELECT * FROM t_a_books b WHERE u.id IN ();
      

      MySQL详解如何优化查询条件

      其数据逻辑与多表联查一致,唯一不同的便是需要查询三次

      结论

      我们可以看,当前两种查询方式的逻辑来看。

      主要会存在的流量压力在与 t_r_book_history 这张表上面

      当数据量大的时候,我们只需要根据release_time 做索引,简化这一步的操作。

      后续都可以使用主键来简化操作

      由此来看,两个语句其实在本质上没有明显的快慢之分

      问题二

      现在我们需要增加两个查询条件

      • 用户名称,支持模糊查询
      • 书名信息,支持模糊查询

      如果这时候,我们如何编写SQL

      多表联查

      如果我们使用多表联查的思路来填写SQL

      SELECT * FROM t_r_book_history bh 
      	LEFT JOIN t_a_user u ON bh.user_id = u.id 
      	LEFT JOIN t_a_book b ON bh.book_id = b.id 
      WHERE 
      	bh.record_flag = 1 
      	AND 
      	b.name like "四%"
      	and u.name like "张%"
      ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;
      

      显示的数据

      MySQL详解如何优化查询条件

      其逻辑为

      • 查询用户表,根据其用户名称进行模糊查询
      • 查询书表,根据书名进行模糊查询
      • 根据用户主键,书籍主键作为查询条件来进行查询

      单表查询

      SELECT * FROM t_a_user WHERE user_name LIKE "张%"
      SELECT * FROM t_a_book WHERE user_name LIKE "四%"
      SELECT * FROM t_r_book_history bh 
      WHERE 
      	bh.record_flag = 1 
      ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;
      // 用户信息
      SELECT * FROM t_a_user u WHERE u.id IN ();
      // 图书信息
      SELECT * FROM t_a_books b WHERE u.id IN ();
      

      其查询逻辑与多表联查一致

      问题

      现在主要的问题在于 , t_a_user , t_a_book , t_r_book_history 这三张表都是大表,

      我们使用的查询条件也十分的模糊

      简单的说 , 无论我们使用哪种方法, 都有可能会出现几十万个符合的结果

      因此,我们无论使用哪种编写方法 , 这个SQL都是不可行的

      如何解决

      文章写到这里,我们会发现这个问题,已经不能停留再技术成面的问题。

      因此,我们就只能修改需求

      我们这里的问题 , 是这两张表的查询条件。他十分的模糊,我们无法将范围限制在几条,几十条,甚至几百条内。

      既然这样,我们就只能跟需求方表示,这个查询条件必须使用十分“明确”的数据

      例如对于用户,我们常常能用什么来明确指向一个用户呢?

      id,数据主键,手机号码

      我们如何确定一本书呢?我们可以用一个ISBN

      修改这两个查询条件,才能将这个不能解决的问题,修改为解决

      但是,有人说,我们是技术。不能对产品提这样的想法,

      但是我想说,你是打算在将来来查询卡半分钟的时候说,说服所有人这个东西不关我的事

      还是说,在未开发前说服产品