关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

bangongJIAO1@c 发布于 2025-11-30 阅读(3)
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  • mongoDB聚合操作
  • 1.准备一组数据
  • 2.$group 分组管道
    • 2.1 统计单组
    • 2.2 统计多组
  • 3.$match 过滤管道
    • 拓展 统计数据个数
  • 4.$project 映射管道
    • 5.$sort $skip $limit
      • 6.常用表达式补充

        mongoDB聚合操作

        mongoDB聚合常用的管道有

        • $match: 过滤管道过滤数据,只输出符合条件的文档
        • $group: 将集合中的文档分组,可用于统计结果
        • $project 映射管道,映射输出
        • $sort: 排序管道,将输入文档排序后输出
        • $limit: 限制管道,限制聚合管道返回的文档书
        • $skip: 跳过管道,跳过指定数量的文档,并返回余下的文档

        1.准备一组数据

        db.data.insertMany([{name:"Tom", city:"cityA",type:"aaa",num:609,age:18},
        {name : "allen", city :"cityC", type: "bbb", num : 549,age:20},
        {name :"jerry", city :"cityA", type :"bbb", num : 593,age:22},
        {name :"frank", city : "cityB", type:"aaa", num : 657,age:21},
        {name :"jack", city : "cityC", type:"aaa", num : 620,age:18},
        {name :"alice", city : "cityB", type:"ccc", num : 584,age:20},
        {name :"marry", city:"cityA", type:"bbb", num : 599,age:22}
        ])
        db.data.find()

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        2.$group 分组管道

        2.1 统计单组

        对city分组,并求每组num的平均值。

        db.data.aggregate({$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'}}})

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        2.2 统计多组

        db.data.aggregate({$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'},avg_age:{$avg:'$age'}}})

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        3.$match 过滤管道

        可以将其作用结果传给后一个管道。

        对city不是"cityC"的city分组(过滤掉“”cityC"),并求每组num的平均值。

        db.data.aggregate({$match:{city:{$ne:"cityC"}}},{$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'}}})

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        对age≥20的city分组(过滤掉“”cityC"),并求每组num的平均值。

        db.data.aggregate({$match:{age:{$gte:20}}},{$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'}}})

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        其中,

        • _id是分组的依据

        • avg_num是新定义的字段名

        • $avg 是求值方法的表达式,这里是求平均值的表达式

        • ‘$city’ 指定的分组依据

        • ‘$num’ 指定的要求值的字段

        拓展 统计数据个数

        如果要统计每组数据的个数,则可以使用 $sum 实现。

        $sum的功能是求某字段的和,用$sum计数时,如统计每个city的人数,可以写成:

        db.data.aggregate({$group:{_id:'$city',count:{$sum:1}}})

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        即对字段,常数1进行计数。如果写为{$sum:2},则计数结果为4,4,6。

        4.$project 映射管道

        db.data.aggregate({$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'},avg_age:{$avg:'$age'}}},{$project:{avg_num:1}})

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        如图,结果不再显示avg_age,只显示了_id和avg_num。

        5.$sort $skip $limit

        按年龄降序排列,跳过第一条,取前三条数据

        db.data.aggregate({$sort:{age:-1}},{$skip:1},{$limit:3})

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        按年龄降序排列,取前三条数据,跳过第一条,

        db.data.aggregate({$sort:{age:-1}},{$limit:3},{$skip:1})

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        取前三个数据,跳过第一个,再降序排列

        db.data.aggregate({$limit:3},{$skip:1},{$sort:{age:-1}})

        关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

        管道的写法不用考虑优先级的问题,从左到右依次执行。

        6.常用表达式补充

        $sum: 计算总和, $sum:1 表示以⼀倍计数
        $avg: 计算平均值
        $min: 获取最⼩值
        $max: 获取最⼤值
        $push: 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
        $first: 根据资源⽂档的排序获取第⼀个⽂档数据
        $last: 根据资源⽂档的排序获取最后⼀个⽂档数据