MySQL查询进阶操作从函数到表连接的使用

bangongJIAO1@c 发布于 2025-11-29 阅读(2)
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  • 前言
  • 一、MySQL函数的使用
    • 1、单行函数
  • 二、MySQL的分组
    • 三、分页以及查询关键字的执行顺序
      • 四、子查询
        • 1、where子查询
        • 2、from子查询
      • 五、表连接
        • 1、内连接
        • 2、(左)外连接
        • 3、自连接

      前言

      书接上文,今天学习查询的进阶操作,包括函数、分组、分页、子查询和表连接。内容比较实用,建议收藏或者订阅专栏方便学习和复习。

      一、MySQL函数的使用

      • mysql中内置了很多函数,每个函数都代表一个特定功能

      1、单行函数

      • 特点:每行数据都会产生一个对应的结果

      表中有多少行,就会有多少行的结果

      • 位置:select之后,from之前 或作为筛选条件

      1.concat(…,列名,…,列名)
      用来拼接多列的值

      例如:以firstname+lastname的形式显示所有员工的姓名

      select concat(first_name,last_name) as 全名 from employees

      2.mod(值1,值2)
      求值1和值2的取余结果 ,相当于数学运算中的 %(值1%值2)

      • 标准SQL规范中不存在%取余的写法,所以取余操作应该使用mod()
      • 例如:select mod(10,3) from dual

      注: dual虚拟表,作用为使当前SQL符合语法规范,不写时会做自动填充

      3.length(列名|数据)
      获取长度

      查询所有firstname长度>6的员工信息

      select * from employees where length(first_name)>6

      4.now() | sysdate()
      获取系统当前时间

      select now()
      select SYSDATE()
      select now() from dual

      2、多行函数(组函数)

      • 以组为单位获取结果,一组得到一个结果
      • 如果未手动进行分组,则默认整张表为一组

      1.sum(列名)

      求某一列的总和

      2.avg(列名)

      求某一列的平均值

      3.max(列名)

      求某一列的最大值

      4.min(列名)

      求某一列的最小值

      5.count(列名)

      求某一列值的个数(非空)

      示例:

      -- 组函数操作salary
      select 
      SUM(salary) 总和,AVG(salary) 平均值,MAX(salary) 最大值,min(salary) 最小值,COUNT(salary) 非空值的数量
      from employees
      -- 计算表中绩效列不为空的员工数量
      select COUNT(commission_pct) from employees
      -- 求表中的行数
      select COUNT(*) from employees
      select COUNT(employee_id) from employees
      

      二、MySQL的分组

      在MySQL中一个组就是一个操作单位

      1.简单分组

      select 列名 from 表名 group by 列名

      以部门为单位求每个部门的平均薪资

      select department_id,AVG(salary) 平均薪资 from employees group by department_id

      2.where + 分组

      -- 查询部门id为10、20、30的部门的平均薪资、
      select department_id,AVG(salary) 平均薪资 
      from employees
      where department_id in(10,20,30) -- 先筛选
      GROUP BY department_id -- 后分组查询

      3.having + 分组

      select department_id,AVG(salary) 平均薪资 
      from employees
      group by department_id -- 先分组
      having department_id in(10,20,30)  -- 后筛选
      

      4.分组中 where 和 having 的区别

      • where是在分组前执行,having是在分组后执行
      • where不能在分组时使用组函数,但是having可以
      • 当两者都可使用时,优先使用where,效率更高

      三、分页以及查询关键字的执行顺序

      1.limit:用来限制显示的查询结果条数,通常用于分页查询

      select 列名 from 表名 limit 显示的起始下标,显示条数

      查询所有员工数据的前十条

      select * from employees limit 0,10
      select * from employees limit 10 下标为0时可以省略

      下标为0时可以省略

      • 当limit和其他查询关键字联用时,limit一定最后执行

      查询的执行顺序:

      语法顺序		执行顺序
      select			5
      from			1
      where			2
      group by		3
      having			4
      order by		6
      limit			7

      四、子查询

      • 当一个SQL需要借助于另一个SQL的执行结果,在当前SQL中嵌套另一个SQL,该写法称为子查询

      1、where子查询

      1.1、单值子查询

      嵌套的子SQL只会返回一行一列的结果

      -- 查询员工id为100的员工的部门id
      select department_id from employees where employee_id=100
      
      -- 子查询::查询员工id为100的员工所在的部门信息
      select * from departments 
      where department_id=(select department_id from employees where employee_id=100)
      
      • 优先执行内层SQL,再执行外层SQL
      • 子SQL需写入小括号

      1.2、多值子查询 嵌套的子SQL会返回多个结果

      --查询firstname中包含s的员工所在的部门信息
      select * from departments 
      where department_id in(select department_id from employees where first_name like '%s%')
      

      2、from子查询

      将子SQL的查询结果临时看做一张表进行后续操作

      -- 获取薪资最高的前十个员工的平均薪资
      -- 先获取薪资最高的前十名员工的薪资
      select salary from employees ORDER BY salary desc LIMIT 10
      -- 子查询:再根据子SQL的查询结果临时通过别名构建一张数据表进行查询
      select avg(salary) from (select salary from employees ORDER BY salary desc LIMIT 10) as e
      

      五、表连接

      • 当查询结果需要从多张表中获取时,则需要将多张表连接起来进行查新操作

      表连接的前提:

      • 多张表之间必须存在关联关系(外键)
      • 外键通常连接的是另一张表的主键
      • 在进行表连接时作为连接条件使用

      1、内连接

      语法:

      select 表1.列名,表2.列名,... 
      from 表1 inner join 表2
      on 连接条件
      • 特点:对两张表同时进行约束,只有当所有表都符合连接条件,才会显示信息
      • 使用:inner可省

      2、(左)外连接

      语法:

      select 表1.列名,表2.列名,... 
      from 表1(左表) left outer join 表2(右表)
      on 连接条件
      
      • 特点:只对右表做约束,左表中的数据都会显示,右表中只有符合连接条件的才会显示
      • 使用:outer可省
      • 左外连接和右外连接就是leftright的不同,位置不同,通常用左外连接
      • 使用:
      -- 查询所有的员工信息及符合连接条件的部门信息
      select e.*,d.*
      from employees e LEFT JOIN departments d
      ON e.department_id=d.department_id
      

      全外连接:

      • 将两个查询结果进行合并显示

      查询语句1 union 查询语句2

      • 使用:
      -- 内连接
      select e.*,d.*  
      from employees e inner join departments d
      on  e.department_id=d.department_id
      
      union -- 对内连接和左连接的查询结果进行合并
      
      -- 左连接
      select e.*,d.*
      from employees e LEFT JOIN departments d
      ON e.department_id=d.department_id
      
      • union会对合并结果进行去重
      • union all不会对结果去重
      • 特点:合并双方都不做约束
      • 合并双方的查询结果字段的个数、顺序必须一致

      实际开发中,使用频率较高的是内连接和左外连接

      3、自连接

      • 概念:是特殊的表连接,参与连接的是同一张表

      具体使用:

      表中的某两个字段之间存在关联关系

      -- 查询:员工id、员工姓名-firstname、直接领导的id、直接领导的姓名
      select e1.employee_id 员工id,e1.first_name 员工姓名,e2.employee_id 领导id,e2.first_name 领导姓名
      from employees e1 LEFT JOIN employees e2-- e1代表获取员工信息的表,e2代表获取领导信息的表
      ON e1.manager_id=e2.employee_id -- 把两个有关联关系的字段作为连接条件
      

      判断同一字段,作为连接条件

      -- 查询工资相同的员工信息
      select e1.employee_id 员工1的id,e1.salary 员工1的工资,e2.employee_id 员工2的id,e2.salary 员工2的工资
      from employees e1 LEFT JOIN employees e2
      on e1.salary=e2.salary -- 连接条件
      where e1.employee_id<e2.employee_id -- 防止判断的双方是同一个人,并去重